作为论据了？”

“你说的第三点和第一点又有什么关系？推导过程是什么样的？”

“你说你之前的研究方向是金融数学，我也看过你的论文，你的毕业论文是你自己写的吗？你之前的研究生导师是怎么让你硕士毕业的？”

童永山这话说的就已经有些重了，江南蓁泪珠啪嗒啪嗒的往下掉。

其他人都屏住呼吸，大气都不敢喘。

算了吧，毕竟是个女生。

看到江南蓁的样子，童永山心头一软。

“下次开组会之前做好准备。”

童永山不为已甚，皱了皱眉，最后补了一句。

“老师，对不起，我……我中间工作了一年多，有些不适应……呜呜呜。”

江南蓁虽然长得只有70分，但这一哭，颜值就升到了80，还挺神奇。

除了张畅，其他几个人男生都是没女朋友的，哪见过这个，就是感觉大师姐这么温柔的人，被老师批评成这样，太可怜了。

张畅倒是翻了个白眼，嘴角微微露出不屑。

童永山挥了挥手，不再管继续抽泣的江南蓁，指了指方豫：“方豫，你也讲一下，你是大二的，不用太有心理负担，也不用太注重表现，有内容就可以。”

方豫点了点头，接过江南蓁手里的ppt遥控，切换到自己的那部分。

江南蓁作为汇总者，是看过方豫的ppt的，但没太看懂。

倒不是方豫的ppt有多高深，是内容太少了。

基本上每页就是一两个词和一两幅图表，其他的啥也没有。

而这一两个词，看起来也云山雾罩，搞不明白说的什么。

这种ppt风格江南蓁工作的一年没少见到，她所在的那家金融公司中有几个擅长讲ppt的大忽悠，基本都是这个路子。

不过，这可是童永山的组会！

光凭忽悠是过不了关的！

张畅能强拗过来，也是因为有实际内容，你连实际内容都没有，等着挨骂吧！

刚刚我做的都被骂了。

江南蓁眼梢微微挑起，等着看好戏。

“老师好，各位师哥师姐好，我叫方豫，金融学大二。”

“我这两周主要读了三篇文献，分别是3052年发表在《神经计算》上的《基于深度置信网络的快速学习算法》，和去年在iclr会议上发表的《自动编码变分贝叶斯》以及同样是去年在nips会议上发表的《生成对抗网络》。”

方豫说的这几篇文章，没一个和计量经济学有关系的，基本全是和神经网络相关的。

江南蓁刚被童永山批评完，不适合再说什么，程风又是个木讷性子，也不会有什么表态。

张畅和宋立恒两人对视一眼，都觉得有点扯淡。

噗！

宋立恒差点忍不住笑出声来。

这小师弟，装逼装的有点生硬啊。

他本身就是学计科的，作为科大计科专业的优秀毕业生，本科毕业论文做的就是机器学习方面的内容，虽然研究的不深，但还是有一些基本了解的。

但这三篇文献中，他只粗略读过古狗的伊安发表的那篇《生成对抗网络》。

没办法，那篇论文在去年实在太火了，凑热闹也得读一下啊。

但几乎没弄懂。

至于说那个变分贝叶斯，听着就不容易懂。

一个金融学大二的，去读这种论文？

哈哈哈。

宋立恒看向方豫的目光，多少带上一些同情和缅怀。

想起了自己初中时在教室里捧着一本《百年孤独》的时光。

想起了自己高中时在教室里捧着复印本的全盎文《深入理解计算机系统》的时光。

想起了自己大学时在暗恋的女生面前与室友大声讨论毕业后究竟去阿狸还是藤讯的时光。

年轻真傻。

年轻真好。

“《基于深度置信网络的快速学习算法》这篇文献介绍了深度信念网络(dbn)的快速学习算法，是深度学习研究的一个重要里程碑。它展示了如何逐层预训练深层网络，然后使用反向传播进行微调。”

“这篇论文主要介绍了深度信念网络，这是一种由多个受限玻尔兹曼机堆叠而成的多层生成模型……”

“论文的核心贡献之一是提出了一种有效的逐层贪婪预训练算法。该算法通过逐层训练rbms…