…”

“论文展示了在mnist数据集上的实验结果，证明了dbn相比浅层网络和其他传统方法具有更好的表现。”

……

“啪”的一声打断了方豫，众人看了一眼江南蓁，江南蓁赶忙刚刚不小心捏断的一根木头簪子，抱歉的对所有人笑了笑。

刚刚她在心中嘲笑方豫那些只有关键字和简单图表的ppt，现在每一个提示词和图表都在打她的脸。

因为这些东西居然真的有用！

这小子真的是天才？

怎么可能？

有这个疑问的当然不只是江南蓁。

宋立恒目瞪口呆的看着侃侃而谈的方豫。

究竟你是计算机专业还是我是计算机专业？我都不懂，你说的这些老童能听懂吗？

别说他不懂，方豫自己其实也不懂。

但他懂得通过柚子传递到埃瑟朗之核的信息照本宣科的念呀。

果然还是装学术比最爽。

方豫念着意识中的信息，感觉好像每个毛孔都做了个毒龙。

爽死了。

“我研读的第二篇是《自动编码变分贝叶斯》，这篇论文实际上……”

“这种近似通过最大化证据下界来实现，从而避免了直接计算难以处理的后验分布……”

“vae的损失函数由两部分组成……”

“基本上，可以把这篇论文提到的vae视为机器学习的底层工具之一，可以为强因子模型在大数据中的应用提供底层支持。”

听完方豫对第二篇论文的讲解，张畅也坐不住了。

他是国立数院的，这篇论文中相当一大部分比例内容都是他专业方面的内容，涉及到复杂的概率图模型和变分推断，需要研究者对概率论、统计学都有比较深入的理解才能读懂。

而在方豫的讲解之下，他居然真听明白了这论文到底是干嘛的！

这说明这个大二学弟是真的把这篇文章彻底理解了啊。

这种妖孽不早就应该去mit或者斯坦福了吗？至少也得去个普林斯顿，还留在国内读什么大学！？

张畅是真学神，智商高达160，他的智商可不是那种网上公众号九块九一套题测出来的，而是真的参加了门萨测验的结果。

要不是他研究生毕业后的路早就被铺好了，他都不可能留在国内读研。

没有人比学神更能理解什么是学神。

这还是张畅生平第一次有了被人碾压智商的感觉。

方豫讲完第二篇，紧接着就开始讲第三篇。

“第三篇《生成对抗网络》是去年的大热论文，内容比较简单……”

听到方豫说的，宋立恒感觉心脏都在疼。

比较简单？你说的是人话吗？

哪儿特么简单了？

那个目标函数你真搞明白了？

“其中，d(x)是判别器对真实数据xx的判别概率，g(z)是生成器生成的假数据……”

艹！还真搞明白了。

现在的本科生都这么变态的吗？

不对啊，7月份之前，老子也是本科生啊。

在宋立恒生无可恋的目光中，方豫开始为自己的组会首秀结尾。

“在应用层面，这篇论文主要讨论了对抗网络训练模型在图像生成方面的作用。”

“但实际上，依据其算法，我们可以尝试生成对抗网络应用在强因子模型之中。”

“例如在合成数据集方面，它可以……；同样，也能用于高维数据的降维，提取因子的效率比之前可以提升上百倍；在异常数据监测上……；最重要的，它展现出了模拟和预测复杂的金融市场行为的潜力……”

“综上所述，我认为我们课题第一阶段的目标，完全可以将gans与强因子模型进行结合，我相信这两方面应该能碰撞出比较灿烂的火花。”

“我的汇报结束。”

方豫对童永山以及其他组员点了点头，很自然的坐了下来。

现场足足安静了十几秒。

“啪！啪！啪！”

童永山打破安静，率先鼓起掌来。

“好！好！好！”童永山激动的脸都红了。

方豫再次获得了童永山的三好学生认证。

童永山怎么也没想到，一次普普通通的组会，居然由组内学历最低的本科生，给自己找出了课题的第一阶段的方向